Data Visualization

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Data Visualization ; Correlation between the two different variables

YEAR   2016
GENRE Motion Graphic Animation
TECHNIQUE Graphic Illustraion, Motion Graphic
RUNNING TIME    52 sec.
SIZE 1920 x 1080
SOUND BY Munnrai "J_O_Y"
KEYWORD   Data Utilization, Infographics, Isometrics, Correlation, Climate, Crime, 2.5D

hhttps://vimeo.com/172343600

EXPRESSION

This work represents possibility of visualizing existing data beyond the time and space. By extending spatiotemporality from exisitng 2D infographics it visualizes 2d isometic source as 3d format. (2.5D)

이 작업은 데이터정보의 시간과 공간을 넘은 시각화 가능성에 대해 다루고 있다. 기존의 2D 인포그래픽에서 시공간을 확장함으로써, 2D의 아이소매트릭 소스를 반 3D 포맷처럼 시각화한다.

TOPIC

This work visualizes information of the correlation between the two different variables, climate change and crime in intuitive way. Climate factor affecting the crime rate is composed of temperature, humidity, cloudy, rainy, discomfort index. For example, Hot and humid weather in the summer is to be a great influence on the human crimes. This work describe that changes.

두 가지 변수인 기후변화와 범죄의 상관관계에 대한 정보를 직관적으로 시각화하여 전달하는 것으로 데이터 활용의 시각화 가능성을 보여주고 있다.

범죄율에 영향을 미치는 기상요소로는 기온, 습도, 구름, 강수, 불쾌지수가 있다. 단적인 예로 여름의 고온다습의 날씨가 사람의 범죄에 큰 영향을 미치는데, 이 작업을 통하여 그 변화를 나타내려 한다.

WORK DESCRIPTION

Numerical value of climate determines the degree of sharpness on solid shape. Also the other variable, crime can have correlation with creating pattern. The crime rate is represented by the X-axis direction, the motion of the weather elements is expressed by the Y-axis direction. The diagram below will help to understand the visualization of the infographic.

기후 수치는 형태의 샤프함의 정도에 따라 결정된다. 그리고 다른 변수인 범죄는 그에 따라 솔리드의 패턴으로 엮이면서 상관관계를 갖는다. X축의 방향으로 범죄율이, Y축의 방향으로 날씨 요소의 모션이 표현된다. 하단의 그림이 인포그래픽의 시각화에 대한 이해를 도와줄것이다.